10/06 | 16:00–20:00

форум «МимоLётный кибербез»

ML внутри компании:
от игрушки дата-сайентистов
к объекту кибербезопасности

ML внутри компании давно перестал быть экспериментом для узкой команды дата-сайентистов. сегодня это новая поверхность атаки, новый объект контроля и новая точка конфликта между ML-командами, IT и кибербезопасностью

как только модель начинает работать с корпоративными данными, внутренними процессами и критичной инфраструктурой, она перестаёт быть просто технологическим экспериментом и становится объектом кибербезопасности, архитектурного контроля и управленческой ответственности

приглашаем вас на форум, посвящённый безопасному использованию ML- и LLM-моделей
во внутреннем контуре бизнеса

ключевые темы
обсуждения

риски в жизненном цикле ML-систем

где они реально возникают: от данных до продакшена. почему «закрытый контур» не равен «безопасная модель»

чем ML-система отличается от обычного IT-сервиса

с точки зрения безопасности. почему тема ML уже находится в зоне внимания CISO, архитекторов и кибербез-команд

как должен выглядеть SECURE MLOps pipeline

в корпоративной среде. кто отвечает за безопасность моделей и кто принимает решение о выводе модели в продакшен

для кого

CISO, директора и руководители направлений кибербезопасности
CTO, CIO, архитекторы и руководители инфраструктуры
руководители data science, ML engineering и MLOps
product owner и владельцы AI/LLM-продуктов
руководители цифровых направлений и бизнес-заказчики

зарегистрироваться

программа

15:00–16:00сбор гостей

16:00–16:30 ML в контуре компании: от игрушки дата-сайентистов к объекту кибербезопасности
спикер: Кирилл Гурбанов, основатель компании sfer.ai, ex-сооснователь, управляющий партнёр, член Совета директоров банка СМЛТ, ex-CDO МТС Банка, ex-CPO Сбер Бизнес

где реально появляются риски: от данных до продакшена
почему «закрытый контур» не равен «безопасная модель»
чем ML-система отличается от обычного IT-сервиса с точки зрения безопасности
почему тема ML уже находится в зоне внимания CISO, архитекторов и кибербез-команд

16:30–16:50 5 мифов про безопасность ML в корпоративном контуре
спикер: Артём Семёнов, автор блога PWN AI

«если модель стоит в нашем ЦОДе — она безопасна»
«ML — это только про данные, тут нет киберрисков»
«если модель не смотрит наружу, атаковать её невозможно»
«ИБ должна подключаться только на этапе запуска»
«главная задача — защитить API, остальное вторично»

16:50–17:40 панельная дискуссия «MLSecOps: как подружить MLOps и ИБ»
спикеры:
Василий Степаненко, СЕО компании Nubes, резидент бизнес-клуба Кибердома
Артём Семёнов, автор блога PWN AI
Егор Андреев, основатель и CEO AdminDivision и ООО «Впрод»

кто отвечает за безопасность моделей
как выглядит secure MLOps pipeline
какие контроли нужны на уровне данных, артефактов, версионирования и мониторинга
где проходит граница ответственности между ML-командой, IT и ИБ
какие практики уже реально внедряются в российских компаниях

17:40–18:20 дебаты «MLOPS vs MLSECOPS»
модератор: Егор Андреев, основатель и CEO AdminDivision и ООО «Впрод»

логирование и мониторинг: где проходит разумная граница контроля
право вето ИБ на запуск модели
допустимая скорость экспериментов
можно ли выпускать внутренние LLM-сервисы до полной зрелости governance-процессов

18:20–20:00закрытие форума, нетворкинг

зарегистрироваться

регистрация

присоединяйтесь, чтобы системно разобраться в вопросах защиты ML-систем

регистрация

организаторы

Cloud Native провайдер нового поколения, который предоставляет облачную инфраструктуру на базе собственного дата-центра Tier-III в Москве, обеспечивая полный контроль, соответствие требованиям кибербезопасности и стабильную работу IT-сервисов для бизнеса

проект, который объединяет кибербез-комьюнити, общество, бизнес и государство, развивает культуру кибербезопасности в России, являясь её глобальным амбассадором на мировой арене